JURNAL & ARTIKEL

15 Dec

Daftar Jurnal & Artikel

15/12/2025 12:23:04 WIB Administrator

Analisis Cuaca dan Iklim terkait kejadian banjir di Krui, Pesisir Barat

Oleh : Rizki

Hujan deras yang mengakibatkan banjir terjadi di Pemda Krui, Kabupaten Pesisir Barat, Provinsi Lampung pada tanggal 8 September 2025. Akibat kejadian tersebut kantor Pemda Pesisir Barat terendam banjir. Selain itu beberapa wilayah di Pesisir tengah diantaranya kelurahan Kampung Jawa dan Krui Pasar ikut terendam banjir. Akibat banjir tersebut basement Pemda Pesisir Barat terendam banjir hingga merendam sejumlah kendaraan roda empat dan roda dua. Menurut kesaksian warga, hujan deras mengakibatkan sungai Way Tuok meluap yang terjadi menjadi pemicu terjadinya banjir..

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan / JST (Backpropagation) untuk Prakiraan Cuaca di Bandar Udara Radin Inten II Lampung

Oleh : Adi Saputra,Sri Ratna Sulistiyanti,Roniyus Marjunus,Yanti Yulianti,Junaidi,Arif Surtono

Abstrak. Prediksi cuaca diperlukan dalam perencanaan kehidupan sehari-hari, salah satunya untuk membuat keputusan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan algoritma yang secara umum sangat baik dalam permasalahan pengenalan pola. Parameter maksimum dalam pengembangan perancangan informasi prakiraan cuaca berbasis Jaringan Saraf Tiruan / JST (Backpropagation) dengan menambah inputan data curah hujan, suhu, kelembaban, penyinaran matahari, tekanan udara, arah angin dan kecepatan angin. Penelitian ini dilakukan di wilayah Bandar Udara Radin Inten II Lampung. Data yang digunakan dalam penelitian..

ANALISIS DISTRIBUSI ARAH DAN KECEPATAN ANGIN UNTUK DETEKSI CROSSWIND DI BANDARA RADIN INTEN II MENGGUNAKAN METODE WINDROSE

Oleh : Damil Amidayantik,Joko Triloka,Suci Mutiara

ABSTRAKKeselamatan penerbangan sangat dipengaruhi oleh arah dan kecepatan angin, terutama saat lepas landas dan mendarat. Penelitian ini menganalis distribusi arah dan kecepatan angin di Bandara Radin Inten II menggunakan metode windrose, histogram, dan heatmap untuk mendeteksi poten..

Evaluasi Kinerja Model Deep Learning dalam Memprediksi Kejadian Hujan Di Wilayah Panjang Bandar Lampung

Oleh : Tarjono,Joko Triloka,Suci Mutiara

Abstract — Global warming and climate change have increased the frequency and intensity of extreme weather events, significantly impacting human life and the environment. Urban areas such as Kecamatan Panjang in Bandar Lampung City frequently experience flooding due to extreme rainfall and poor drainage systems. This study compares the effectiveness of three deep learning model architectures- Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Transformers — in predictin..

Usulan Penggunaan Model TAM Dan TTF Untuk Mengevaluasi Sistem BMKGSOFT (Studi Kasus di Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Lampung)

Oleh : Heri Setio Widodo,RZ Abdul Aziz

AbstractBMKGSoft is a web-based data entry application that is used to process databases online and is centralized, and can be accessed in every Technical Service Unit (UPT). This study..

Analisis Banjir Rob di Bandar Lampung dan Tanggamus Menggunakan Delft3D

Oleh : Rizal Hidayat,Dr. Yosafat Donni H.

Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki wilayah pesisir yang termasuk dalam wilayah strategis yang rawan mengalami ancaman dari bencana alam. Salah satu ancaman dari bencana alamdi wilayah pesisir adalah kenaikantinggimuka laut. Kenaikan tinggi muka laut dapat menyebabkan pengaruh di wilayah pesisir, salah satunya adalah banjir rob. Seiring berkembangnya waktu,kejadian banjir rob yang terjadi di wilayah pesisir Bandar Lampung dan Tanggamusdiakibatkan oleh kenaikan tinggi muka laut.Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis banjir rob menggunakan Delft3d untuk memodelkan tinggi muka ..

Analisis Tinggi Muka Laut Saat Siklon Tropis Paddy, Darian, dan Freddy di Pesisir Barat Lampung

Oleh : Intan Prayuda Wulandari,Avrionesti

Wilayah pesisir merupakan wilayah yang sangat rentan terhadapperubahanbaik yang berasal dari darat maupun dari laut. Salah satu perubahanyang akhir-akhir ini mengancam keberlangsungan wilayah pesisir di seluruh belahan dunia adalah adanya kenaikan tinggi muka laut (TML).Perubahan tinggi muka laut (TML) di wilayah pesisir salah satunya disebabkanolehsiklon tropis. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis tinggi muka laut (TML) saat terjadinya Siklon Tropis Paddy, Darian, dan Freddy di wilayah Pesisir Barat Lampung.Data siklon tropis digunakan untuk menganalisis trayektori dan skala/kat..

Evaluation of Information Security at the Radin Inten II Lampung Meteorological Station Using the KAMI Index

Oleh : Ardiansyah,Suhendro Yusuf Irianto,M. Said Hasibuan

Information security is a way to protect information assets from various potential threats. BMKG is a Non-Departmental Government Institution (LPND) in Indonesia whose main duties involve carrying out government duties in the fields of meteorology, climatology and geophysics. In connection with delivering information services appropriately and precisely to stakeholders, the Radin Inten II Lampung Meteorological Station needs to carry out an independent assessment in terms of security to evaluate the information system in each work unit, with the aim of understanding the level of readiness a..

Prediksi Kabut Bandar Udara di Indonesia Menggunakan Neural Network dan Radom Forest

Oleh : Agustinus Kurniawan,RZ Abdul Aziz

Fog at airports greatly disrupts flight operations, limiting visibility and thus having a significant impact on flight operations such as taxiing, takeoff and landing. The biggest challenge in fog prediction is the inconsistent and chaotic complexity of atmospheric processes. This research uses the Neural Network algorithm and random forest algorithm to predict fog at Radin Inten II Airport in Lampung. The data used in this study include 14 weather attributes collected hourly from 2020 to 2024. Meteorological variables analyzed include dry bulb temperature, wet bulb temperature, dew point, ..

BMKG CORPU DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI STASIUN METEOROLOGI KELAS I RADIN INTEN II LAMPUNG

Oleh : Dewi Agustina,Winda Rika Lestari

Dalam pencapaian tujuan suatu perusahaan atau organisai, yang paling menentukan adalah sumber daya manusia. Demi mencapai kemajuan dan pencapaian suatu perusahaan atau organisasi, Sumber daya manusia harus lebih baik dan profesional dalam pekerjaannya. Kinerja karyawan merupakan faktor yang sangat penting dalam mencapai kesuksesan. Pelatihan merupakan cara yang diberikan untuk meningkatkan sumber daya manusia, karena selain untuk meningkatkan potensi, pegawai juga akan termotivasi sehingga akan mempengaruhi produktivitas kinerja pegawai. Motivasi adalah suatu proses dimana kebutuhan mendoro..

PENGARUH EL NINO TERHADAP TINGGI GELOMBANG DI PERAIRAN LAMPUNG DAN SELAT BANGKA PADA TAHUN 2023

Oleh : Eka Suci Puspita W.,Rantifa Eka Agustira,Reisa Putri Maharani

El Nino adalah fenomena memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian Timur. Gelombang laut merupakan gerakan naik turunnya air secara periodik di permukaan laut. Pentingnya penelitian ini dikarenakan Perairan Lampung dan Selat Bangka merupakan salah satu wilayah perairan yang menarik dan masih jarang dikaji. Penelitian ini dapat digunakan sebagai informasi pengetahuan untuk menginformasikan ada atau tidaknya pengaruh El Nino tahun 2023 terhadap tinggi gelombang di wilayah Perairan Lampung dan Selat Bangka. Untuk perbandingan data digunakan data klimatologis 20 tahun dari tahun 2000-202..

Penerapan Algorimta Backpropagation Untuk Prakiraan Cuaca Harian Dibandingkan Dengan Support Vector Machine dan Logistic Regression

Oleh : Ayu Zulfiani,Chairani Fauzi

Untuk mengantisipasi dampak yang ditimbulkan oleh cuaca ekstrim, BMKG mengeluarkan prakiraan cuaca, agar masyarakat siap, ketika cuaca ekstrim itu datang. Aplikasi penggunaan teknik Artificial Neural Network (ANN) pada prakiraan cuaca yang sangat berdampak, meningkatkan kemampuan untuk menyelami luasnya big data dalam mendapatkan informasi yang diperlukan, sebagai pembantu yang tepat bagi prakiraan dan pembuatan kebijakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data unsur-unsur cuaca, seperti tekanan, suhu udara, kelembaban, arah dan kecepatan angin, serta curah hujan, yang didapatk..

Perbandingan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Untuk Memprediksi Curah Hujan

Oleh : M Devid Alam Carnegie,Chairani

One of the impacts of the threat caused by heavy rain is flooding, which can have negative effects on human life. There are many factors that contribute to heavy rain, and predicting the intensity of rainfall issued by BMKG (Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency) is an initial solution for planning and taking actions to mitigate the impacts of natural disasters. Machine learning methods can be used to predict weather parameters, especially time series rainfall. Deep learning, a branch of machine learning that can understand patterns and make weather parameter predictions with high..

Prediction model with artificial neural network for tidal flood events in the coastal area of bandar lampung City

Oleh : Eka Suci Puspita Wulandari,Ramadhan Nurpambudi,RZ. Abdul Aziz

The fastest sea level rise began in 2013 and reached its highest level in 2021. This is part of the ongoing global warming impact, where polar ice continues to melt, glaciers also continue to melt, causing sea level rise. In the Bandar Lampung City area, there are several areas that are threatened with tidal flooding, namely Karang City Village and Kangkung Village, Bumi Waras Village, and Sukaraja Village. Bandar Lampung itself is the city center in the coastal area. Where the majority of the population is in the Coastal area so that the threat of tidal floodi..

Prediction of Flood Events in the City of Bandar Lampung Using the Artificial Neural Network

Oleh : Ramadhan Nurpambudi,Eka Suci Puspita Wulandari,RZ. Abdul Aziz

..
© 2020 - 2025 BMKG - Provinsi Lampung | Developed by Asenookei
Version 5.9