JURNAL & ARTIKEL

27 Jun

Daftar Jurnal & Artikel

27/06/2026 01:36:06 WIB Administrator

PENGEMBANGAN SISTEM PELAYANAN TERPADU SATU PINTU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM PADA STASIUN METEOROLOGI KELAS I RADIN INTEN II

Oleh : Arianti Kartika Dewi,Gigih Forda Nama,Rudi Harianto

Abstrak: Sistem Pelayanan Terpadu Satu Pintu pada Stasiun Meteorologi Kelas I Radin Inten II memiliki peran penting dalam memberikan layanan permohonan data meteorologi kepada masyarakat. Namun, proses pelayanan yang berjalan masih dilakukan secara konvensional, sehingga menimbulkan kendala seperti keterbatasan akses informasi, kesulitan dalam pelacakan status permohonan, serta kurangnya efisiensi waktu dan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem PTSP berbasis web yang dilengkapi denganmekanisme pengajuan tanpa registrasi akun meng..

Comparative robustness and interpretability analysis of MLP and random forest for multi-class weather classification in tropical regions

Oleh : Yoyok Dewantoro,Joko Triloka,Ahmad Zarkoni,Tomy Ivan Sugiharto

The stability of machine learning models remains a critical challenge in weather type classification, particularly when applied to low-variance meteorological datasets characterized by correlated atmospheric parameters. Neural network models, such as the Multi-Layer Perceptron (MLP), are known to capture nonlinear relationships effectively but may be sensitive to training–testing data partitioning. In contrast, ensemble methods like Random Forests (RFs) are designed to reduce variance through aggregati..

Evaluating BMKG Public Information Services in Flood Disaster Areas Using ITO (Input-Throughput-Output) Model Approach

Oleh : Ira Marby HS,Intan Fitri Meutia,Dedy Hermawan,Yulianto Yulianto

Public information services from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) play an important role in mitigating hydrometeorological disaster risks. This study analyzes the processes and factors that influence public information services at the Class I Radin Inten II Meteorology Station, especially in areas affected by flooding in Bandar Lampung City. With a qualitative descriptive approach, data were obtained through observation, interviews, and questionnaires involv..

Climate Change Impact On Rice Productivity Using FAO AquaCrop Model: A Case Study in Lampung

Oleh : Rizki Priatama Wibowo,Tumiar Katarina Manik,Paul Benyamin Timotiwu,Eko Pramono,Alimuddin

Climate change impacts global food productions, but its local effect on rice production, particularly on monsoon dominated regions remain less understood. Here, we assess climate change impact on rice production situated on Lampung Province, as one of the largest rice productions in Indonesia. The FAO AquaCrop model was used to predict rice productivity, incorporating climate projections from the CMIP5 model undermedium (RCP 4.5) and high (RCP 8.5) emission scenarios. We simulated the model for fifteen locations representing districts in Lampung Province. Our ..

Utilization of Satellite Imagery and GIS for Mapping Potential Anchovy Fishing Areas in East Lampung

Oleh : Rifki Arif,Chairani,Sriyanto

This study utilises Aqua MODIS satellite imagery from January to December 2023 to analyse Sea Surface Temperature (SST) and chlorophyll-a as primary indicators in mapping Potential Fishing Zones (PFZ) for anchovy in East Lampung. Images were filtered based on minimal cloud cover and seasonal completeness..

EVALUATION OF TECHNOLOGY ACCEPTANCE OF THE AUTOMATIC WEATHER OBSERVING SYSTEM (AWOS) USING THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL AT RADIN INTEN II AIRPORT

Oleh : Antomi Aria Desca

The Digital Automatic Weather System (AWS) is a vital tool for realtime meteorological data collection, utilized by the Indonesian Agency for Meteorology, Climatology, and Geophysics (BMKG) to support weather monitoring activities. However, the effectiveness of this technology largely depends on its perceived usability among users. This study aims to evaluate the usability level of the Digital AWS implemented at BMKG Lampung Province by applying the System Usability Scale (SUS) method. Data were collected through SUS questionnaires completed by AWS users..

Analisis Performa Model BiLSTM dan CNN-LSTM Dalam Prediksi Sea Water Level Pada Pelabuhan Berdasarkan Data Historis

Oleh : Andi Kristyanto,Chairani,Sriyanto

Indonesia merupakan negara dengan didominasi wilayah perairan sehingga data pencatatan kenaikan permukaan laut sebagai salah satu unsur cuaca maritim menjadi penting. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika melaksanakan salah satu tugasnya yaitu melakukan pengamatan di bidang meteorologi. Pelabuhan Merak-Bakauheni yang melayani jalur penyeberangan terpadat di Indonesia serta sebagai penyambung pulau Jawa dan Sumatera. Apabila terdapat gangguan yang dikarenakan faktor meteorologis, maka aktivitas pelayaran dan transportasi laut akan terhambat dan terganggu..

SYSTEM USABILITY EVALUATION OF THE DIGITAL AUTOMATIC WEATHER SYSTEM AT BMKG LAMPUNG PROVINCE

Oleh : Rintiana,Joko Triloka

The Digital Automatic Weather System (AWS) is a vital tool for real-time meteorological data collection, utilized by the Indonesian Agency for Meteorology, Climatology, and Geophysics (BMKG) to support weather monitoring activities. However, the effectiveness of this technology largely depends on its perceived usability among users. This study aims to evaluate the usability level of the Digital AWS implemented at BMKG Lampung Province by applying the System Usability Scale (SUS) method. Data were collected through SUS questionnaires completed by AWS users with..

Estimasi Jarak Pandang Meteorologi di Bandar Udara Menggunakan Metode Back Propagation dan CNN

Oleh : Siti Maesaroh,Kurnia Muludi,Joko Triloka

Abstrak−Bandar Udara di Indonesiasering menghadapi masalah cuaca buruk yang mempengaruhi jarak pandang dan berdampak pada operasional penerbangan. Data historis menunjukkan adanya beberapa insiden yang disebabkan oleh penurunan jarak pandang karna adanya kabut ataupun hujan yang mengakibatkan penundaan dan pembatalan penerbangan. Dapat dikatakan bahwapentingnya estimasi jarak pandang yang lebih akurat untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasional di bandarudara. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kinerjamodelBack Propagation dan Convoluti..

Aktivitas Gempabumi Lampung – Januari 2026

Oleh : Muhammad Adli Dzilfikra, S.Tr.Geof

Aktivitas Kegempaan Wilayah Provinsi Lampung Periode Januari 2026Berdasarkan hasil pengolahan data kegempaan menggunakan perangkat lunak SeisComP, selama bulan Januari 2026 di wilayah Provinsi Lampung dan sekitarnya tercatat sebanyak 63 kejadian gempabumi dengan magnitudo berkisar antara M1,2 hingga M4,5. Berdasarkan distribusi magnitudo, kejadian gempabumi didominasi oleh gempa dengan kekuatan kecil, yaitu 50 kejadian bermagnitudo kurang dari 3 dan 13 kejadian dengan magnitudo antara 3 hingga kurang dari 5. Hal ini menunjukkan bahwa aktivitas seismik yang terjadi selama ..

Analisis Cuaca dan Iklim terkait kejadian banjir di Krui, Pesisir Barat

Oleh : Rizki

Hujan deras yang mengakibatkan banjir terjadi di Pemda Krui, Kabupaten Pesisir Barat, Provinsi Lampung pada tanggal 8 September 2025. Akibat kejadian tersebut kantor Pemda Pesisir Barat terendam banjir. Selain itu beberapa wilayah di Pesisir tengah diantaranya kelurahan Kampung Jawa dan Krui Pasar ikut terendam banjir. Akibat banjir tersebut basement Pemda Pesisir Barat terendam banjir hingga merendam sejumlah kendaraan roda empat dan roda dua. Menurut kesaksian warga, hujan deras mengakibatkan sungai Way Tuok meluap yang terjadi menjadi pemicu terjadinya banjir..

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan / JST (Backpropagation) untuk Prakiraan Cuaca di Bandar Udara Radin Inten II Lampung

Oleh : Adi Saputra,Sri Ratna Sulistiyanti,Roniyus Marjunus,Yanti Yulianti,Junaidi,Arif Surtono

Abstrak. Prediksi cuaca diperlukan dalam perencanaan kehidupan sehari-hari, salah satunya untuk membuat keputusan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan algoritma yang secara umum sangat baik dalam permasalahan pengenalan pola. Parameter maksimum dalam pengembangan perancangan informasi prakiraan cuaca berbasis Jaringan Saraf Tiruan / JST (Backpropagation) dengan menambah inputan data curah hujan, suhu, kelembaban, penyinaran matahari, tekanan udara, arah angin dan kecepatan angin. Penelitian ini dilakukan di wilayah Bandar Udara Radin Inten II Lampung. Data yang digunakan dalam penelitian..

ANALISIS DISTRIBUSI ARAH DAN KECEPATAN ANGIN UNTUK DETEKSI CROSSWIND DI BANDARA RADIN INTEN II MENGGUNAKAN METODE WINDROSE

Oleh : Damil Amidayantik,Joko Triloka,Suci Mutiara

ABSTRAKKeselamatan penerbangan sangat dipengaruhi oleh arah dan kecepatan angin, terutama saat lepas landas dan mendarat. Penelitian ini menganalis distribusi arah dan kecepatan angin di Bandara Radin Inten II menggunakan metode windrose, histogram, dan heatmap untuk mendeteksi poten..

Evaluasi Kinerja Model Deep Learning dalam Memprediksi Kejadian Hujan Di Wilayah Panjang Bandar Lampung

Oleh : Tarjono,Joko Triloka,Suci Mutiara

Abstract — Global warming and climate change have increased the frequency and intensity of extreme weather events, significantly impacting human life and the environment. Urban areas such as Kecamatan Panjang in Bandar Lampung City frequently experience flooding due to extreme rainfall and poor drainage systems. This study compares the effectiveness of three deep learning model architectures- Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Transformers — in predictin..

Usulan Penggunaan Model TAM Dan TTF Untuk Mengevaluasi Sistem BMKGSOFT (Studi Kasus di Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Lampung)

Oleh : Heri Setio Widodo,RZ Abdul Aziz

AbstractBMKGSoft is a web-based data entry application that is used to process databases online and is centralized, and can be accessed in every Technical Service Unit (UPT). This study..
© BMKG - Provinsi Lampung
2020–2026 Developed by Asenookei | v6.0