JURNAL / ARTIKEL
Model Prediksi Dengan Artificial Neural Network Untuk Kejadian Banjir Rob Di Wilayah Pesisir Kota Bandar Lampung
Penulis : Eka Suci Puspita Wulandari, RZ. Abdul Aziz
Abstract
Perubahan kondisi iklim yang terjadi saat ini membawa banyak perubahan pada kehidupan manusia. Selain menggeser perubahan pola musim, perubahan iklim juga meningkatkan suhu udara diatas rata-ratanya yang berdampak pada kenaikan muka air laut. Kenaikan muka air laut tercepat dimulai pada tahun 2013 dan mencapai level paling tinggi di tahun 2021. Hal ini menjadi bagian dari dampak pemanasan global yang sedang berlangsung, dimana es di kutub terus mencair, gletser juga terus mencair, menyebabkan kenaikan muka air laut. Kenaikan muka air laut erat kaitannya dengan kejadian banjir rob dimana semakin meningkat pasang surut maka wilayah pesisir yang dekat dengan pantai akan semakin terendam air laut. Banjir rob merupakan naiknya pasang surut akibat dari fenomena pasang surut air laut yang menyebabkan terjadinya genangan di pesisir pantai. Terdapat beberapa Kelurahan di wilayah Kota Bandar Lampug yang memiliki kerentanan banjir rob yaitu Kelurahan Kangkung, Bumi Waras, dan Sukaraja. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan didapatkan beberapa poin penting diantaranya konfigurasi pelatihan telah dilakukan sebanyak 5 kali menghasilkan nilai korelasi 0.9 keatas. Pada saat proses pengujian data hanya ada 2 konfigurasi yang performanya meningkat yaitu konfigurasi 2 dan 3. Konfigurasi 3 memiliki nilai akurasi yang paling baik yaitu mencapai 100%, maka dari itu konfigurasi 3 digunakan untuk menjadi model untuk memprediksi kejadian banjir rob dengan menggunakan data-data variabel yang ada saja. Saat tinggi muka laut 1.5 meter prosentase kejadian banjir adalah 100%, sedangkan untuk gelombang saat berada di angka 2.5 meter prosentase kejadian banjir rob nilai akurasinya 90-100%. Untuk gelombang 1.5 meter kebawah peluang untuk terjadi banjir rob prosentasenya cukup kecil paling besar hanya 30%. Tabel prediksi banjir rob dapat memudahkan prakirawan atau forecaster yang sedang bekerja. Dengan adanya prediksi banjir rob kedepannya dapat digunakan untuk pembuatan peringatan dini esok hari, namun hasil dari prediksi banjir rob masih cukup banyak tahapan yang harus dilalui.
Keywords : Tinggi Muka Laut; Banjir Rob; Artificial Neural Network; Peringatan Dini
https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/3253
-
Informasi Sesimistas Gempabumi Wilayah Lampung Periode Februari 2026
03 Mar 2026
-
Seimisitas Gempabumi WIlayah Lampung Periode Bulan Januari 2026
23 Feb 2026
-
Kunjungan Guru-Guru IPS Kab. Lampung Tengah ke Stasiun Meteorologi Radin Inten II Lampung
16 Feb 2026
-
Kunjungan SMP Ibnu Rusyd Kotabumi ke Stasiun Geofisika Lampung Utara
11 Feb 2026
-
Kunjungan SD Alam Al-Karim Bandar Lampung ke Stasiun Meteorologi Radin Inten II Lampung
11 Feb 2026
- SYSTEM USABILITY EVALUATION OF THE DIGITAL AUTOMATIC WEATHER SYSTEM AT BMKG LAMPUNG PROVINCE 19 Feb 2026
- Estimasi Jarak Pandang Meteorologi di Bandar Udara Menggunakan Metode Back Propagation dan CNN 19 Feb 2026
- Aktivitas Gempabumi Lampung – Januari 2026 31 Jan 2026
- Analisis Cuaca dan Iklim terkait kejadian banjir di Krui, Pesisir Barat 09 Sep 2025
- Penerapan Jaringan Saraf Tiruan / JST (Backpropagation) untuk Prakiraan Cuaca di Bandar Udara Radin Inten II Lampung 20 May 2025