JURNAL / ARTIKEL

Prediksi Kabut Bandar Udara di Indonesia Menggunakan Neural Network dan Radom Forest

Oleh : Agustinus Kurniawan,RZ Abdul Aziz

Fog at airports greatly disrupts flight operations, limiting visibility and thus having a significant impact on flight operations such as taxiing, takeoff and landing. The biggest challenge in fog prediction is the inconsistent and chaotic complexity of atmospheric processes. This research uses the Neural Network algorithm and random forest algorithm to predict fog at Radin Inten II Airport in Lampung. The data used in this study include 14 weather attributes collected hourly from 2020 to 2024. Meteorological variables analyzed include dry bulb temperature, wet bulb temperature, dew point, ..

BMKG CORPU DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI STASIUN METEOROLOGI KELAS I RADIN INTEN II LAMPUNG

Oleh : Dewi Agustina,Winda Rika Lestari

Dalam pencapaian tujuan suatu perusahaan atau organisai, yang paling menentukan adalah sumber daya manusia. Demi mencapai kemajuan dan pencapaian suatu perusahaan atau organisasi, Sumber daya manusia harus lebih baik dan profesional dalam pekerjaannya. Kinerja karyawan merupakan faktor yang sangat penting dalam mencapai kesuksesan. Pelatihan merupakan cara yang diberikan untuk meningkatkan sumber daya manusia, karena selain untuk meningkatkan potensi, pegawai juga akan termotivasi sehingga akan mempengaruhi produktivitas kinerja pegawai. Motivasi adalah suatu proses dimana kebutuhan mendoro..

PENGARUH EL NINO TERHADAP TINGGI GELOMBANG DI PERAIRAN LAMPUNG DAN SELAT BANGKA PADA TAHUN 2023

Oleh : Eka Suci Puspita W.,Rantifa Eka Agustira,Reisa Putri Maharani

El Nino adalah fenomena memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian Timur. Gelombang laut merupakan gerakan naik turunnya air secara periodik di permukaan laut. Pentingnya penelitian ini dikarenakan Perairan Lampung dan Selat Bangka merupakan salah satu wilayah perairan yang menarik dan masih jarang dikaji. Penelitian ini dapat digunakan sebagai informasi pengetahuan untuk menginformasikan ada atau tidaknya pengaruh El Nino tahun 2023 terhadap tinggi gelombang di wilayah Perairan Lampung dan Selat Bangka. Untuk perbandingan data digunakan data klimatologis 20 tahun dari tahun 2000-202..

Penerapan Algorimta Backpropagation Untuk Prakiraan Cuaca Harian Dibandingkan Dengan Support Vector Machine dan Logistic Regression

Oleh : Ayu Zulfiani,Chairani Fauzi

Untuk mengantisipasi dampak yang ditimbulkan oleh cuaca ekstrim, BMKG mengeluarkan prakiraan cuaca, agar masyarakat siap, ketika cuaca ekstrim itu datang. Aplikasi penggunaan teknik Artificial Neural Network (ANN) pada prakiraan cuaca yang sangat berdampak, meningkatkan kemampuan untuk menyelami luasnya big data dalam mendapatkan informasi yang diperlukan, sebagai pembantu yang tepat bagi prakiraan dan pembuatan kebijakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data unsur-unsur cuaca, seperti tekanan, suhu udara, kelembaban, arah dan kecepatan angin, serta curah hujan, yang didapatk..

Perbandingan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Untuk Memprediksi Curah Hujan

Oleh : M Devid Alam Carnegie,Chairani

One of the impacts of the threat caused by heavy rain is flooding, which can have negative effects on human life. There are many factors that contribute to heavy rain, and predicting the intensity of rainfall issued by BMKG (Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency) is an initial solution for planning and taking actions to mitigate the impacts of natural disasters. Machine learning methods can be used to predict weather parameters, especially time series rainfall. Deep learning, a branch of machine learning that can understand patterns and make weather parameter predictions with high..

Prediction model with artificial neural network for tidal flood events in the coastal area of bandar lampung City

Oleh : Eka Suci Puspita Wulandari,Ramadhan Nurpambudi,RZ. Abdul Aziz

The fastest sea level rise began in 2013 and reached its highest level in 2021. This is part of the ongoing global warming impact, where polar ice continues to melt, glaciers also continue to melt, causing sea level rise. In the Bandar Lampung City area, there are several areas that are threatened with tidal flooding, namely Karang City Village and Kangkung Village, Bumi Waras Village, and Sukaraja Village. Bandar Lampung itself is the city center in the coastal area. Where the majority of the population is in the Coastal area so that the threat of tidal floodi..

Prediction of Flood Events in the City of Bandar Lampung Using the Artificial Neural Network

Oleh : Ramadhan Nurpambudi,Eka Suci Puspita Wulandari,RZ. Abdul Aziz

..

Prediksi Kejadian Banjir Di Wilayah Kota Bandar Lampung Dengan Metode Artificial Neural Network

Oleh : Ramadhan Nurpambudi, RZ. Abdul Aziz

..

Model Prediksi Dengan Artificial Neural Network Untuk Kejadian Banjir Rob Di Wilayah Pesisir Kota Bandar Lampung

Oleh : Eka Suci Puspita Wulandari, RZ. Abdul Aziz

Abstract..

Analysis of the 2021 Semangko Bay Earthquake Sequence in Southern Sumatra, Indonesia, Using Broadband Seismic Network Data

Oleh : Pepen Supendi, Sri Widiyantoro, Nicholas Rawlinson1, Adhi Wibowo,Novita Sari, Anton Sugiharto2,dll

Beginning on 30 June 2021, hundreds of earthquakes were detected beneath Semangko Bay in southernmost Sumatra, which is located adjacent to the Sunda Strait, a narrow sea passage that separates the islands of Java and Sumatra. A number of these earthquakes were large enough to be felt by people living in the city of Lampung, some 100 km to the east. In terms of magnitude and temporal distribution, the earthquakes did not follow a typical mainshock–aftershock sequence because the onset was marked by a cluster of five earthquakes with local magnitudes that ranged between 4.2 and 4.6, ..

RELOKASI GEMPA BUMI SWARM DI PESAWARANLAMPUNG, JANUARI 2021

Oleh : Izaina Nurfitriana, Adhi Wibowo, Rudianto

Pesawaran, Lampung telah diguncang rentetan gempa bumi magnitudo rendah pada bulan Januari 2021. Gempa bumi tersebut tidak disertai dengan gempa utama dengan magnitudo besar sehingga dapat disebut dengan gempa bumi swarm. Relokasi hiposenter telah dilakukan dengan mengunakan data dari jaringan stasiun BMKG untuk mengetahui sumber dari gempa bumi swarm tersebut. Metode doubledifference digunakan dan didapatkan hasil relokasi 19 dari 22 gempa bumi swarm yang terjadi. Distribusi kedalaman hiposenter berkisar pada kedalaman 1,5 – 4,5 km sehingga dapat disebut dengan gempa bumi kerak dangkal. ..

PERHITUNGAN TINGGI HILAL DAN MASUKNYA AWAL BULAN DZUL-HIJJAH 1439 H DENGAN SOFTWARE ACCURATE TIMES

Oleh : Trismahargyono1, Vibriana Septa Rini1

Hisab merupakan salah satu metode dalam penentuan awal bulan qomariyah.Banyak software perhitungan hilal yang berkembang saat ini, salah satunya adalah software Accurate Times. Data yang digunakan adalah data lintang,bujur dan ketinggian pos observasi Lemong, Lampung Barat. Data didapatkan dari Badan Hisab dan Rukyat Propinsi Lampung yaitu pada website Dirjen Badan Peradilan Agama. Berdasarkan hasil perhitungan dengan Accurate Times, tinggi hilal pada saat matahari terbenam tanggal 11 Agustus 2018 ..

© Copyright:ase 2020 | BMKG - Provinsi Lampung